mlops
MLflow
Open-source платформа для жизненного цикла ML — эксперименты, реестр моделей, упаковка, развёртывание. Создана в Databricks.
Возможности
Что умеет
experiment trackingmodel registrymodel deploymentdata analysisworkflow automationhyperparameter optimization
Принимает
data:training metricsdata:model artifactscode:training scriptdata:parametersdata:csv
Создаёт
dashboards:experiment dashboarddata:model registrydata:metricsdocument:run report
EN
Стоимость
free
Примеры
Альтернативы MLflow
Comet
Платформа управления ML-экспериментами: трекинг экспериментов, мониторинг продакшен-моделей и наблюдаемость LLM.
Anyscale
ИИ-платформа для запуска больших языковых моделей в облаке с автоматическим масштабированием.
Replicate
Облачная платформа для запуска открытых ИИ-моделей с простым API и оплатой по факту.
Scale AI
Корпоративная ИИ-платформа данных для разметки и обучения ML-моделей.
Neptune.ai
Хранилище метаданных для MLOps: отслеживание экспериментов и реестр моделей. Для команд с большим числом продакшн-экспериментов.
